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什么是大数据,大数据简介

来源:无忧晚年 2024-09-20

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解决方案1:

大数据,指的是在数据量庞大,传统处理技术无法有效应对的情况下,需要借助新的技术手段进行快速处理的数据集合。通俗理解,大数据处理是在数据量大、处理速度要求快的场景下,用常规技术难以实现或处理起来非常复杂,必须采用大数据处理技术。

大数据的正式定义包含三点:一是无法在可承受时间范围内用常规软件捕捉、管理和处理的数据集合;二是具有更强决策力、洞察力和优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;三是大数据与云计算被视为信息产业的第三次革命。

大数据的特点主要体现在以下四点:一是数据量巨大,包括信息时代以来产生的数据达到ZB级别,以及数据量随数字化、信息化、互联网化等应用的增加而不断增长。二是数据来源和类型多样,数据可来源于现有系统、未来系统、物联网传感器等,包含结构化、半结构化和非结构化数据,类型复杂多样,对处理能力提出更高要求。三是处理速度快,业务人员要求在短时间内获取数据处理结果。四是数据价值密度低,需要从海量数据中提取有价值信息,因此催生了数据分析和数据挖掘技术。

大数据的价值主要体现在两个方面:一是提供更多数据,借助大数据处理技术,业务人员可以获取更多更全的数据,通过数据驱动业务,提高数据价值。二是处理更好,大数据技术能方便地关联更多数据,发现数据间的关系,使用数据清洗技术过滤不必要的数据,通过数据挖掘技术获得更有价值的数据,促进业务成长。