有网友碰到这样的问题“什么是大数据技术?大数据的概念”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：

解决方案1：

大数据技术是指那些应用于大数据领域的各种技术，包括各类大数据平台和指数体系。所谓大数据，是指那些在一定时间内无法通过常规软件工具进行有效捕捉、管理和处理的数据集。这些数据集通常是海量规模的、具有高速增长率的，并且包含多种数据类型，需要新的处理模式才能挖掘出更深层次的决策支持力、洞察力和流程优化能力。大数据通常与云计算紧密相关，因为处理这些实时的大型数据集往往需要像MapReduce这样的分布式计算框架，以在数十、数百甚至数千台计算机上进行工作分配。
大数据的三个层面：
1. 理论层面：理论是理解和传播大数据的基础。在这一层面，我们通过大数据的特征定义来了解业界对大数据的整体描述和定性；探讨大数据的价值，深入解析大数据的珍贵之处；洞察大数据的发展趋势；并从大数据隐私这个重要视角来审视人与数据之间的关系。
2. 技术层面：技术是实现大数据价值的关键。在这一层面，我们通过云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展，来阐述大数据从数据采集、处理、存储到结果形成的整个过程。
3. 实践层面：实践是大数据价值的体现。在这一层面，我们分别从互联网、政府、企业和个人信息四个方面，来展示大数据已经带来的积极影响以及即将实现的蓝图。