博弈论系列深入探讨不完全信息扩展式博弈。在完全信息博弈的基础上，我们转向处理那些包含不完全信息的复杂情况。不完全信息分为两个关键方面：Nature的参与和信息集的定义。Nature在博弈树中用空心圆标记，其策略固定且完全混合。信息集则是玩家无法识别决策点的子集，相同行动集的节点必须属于同一玩家且位于...
该法则在信号博弈中应用典型，其中信息不完全性是核心特征。例如，考虑一个博弈，由三个参与者N、S、R组成，S有两种类型，R不知道S类型，但知道其出现概率为1/2。S有两个行动选择，L或R，而R有两个行动选择，u或d。通过应用贝叶斯法则，可以确定纳什均衡策略。假设在L行动时，均衡策略使类型为t1或...
这一过程体现了贝叶斯法则在不完全信息博弈中的应用，即通过不断收集信息和更新预测来优化决策。通过这种动态调整，参与者能够更有效地应对不完全信息带来的挑战，进而提高博弈策略的效率和成功率。综上所述，海萨尼转换和贝叶斯法则在分析不完全信息博弈时提供了强大的工具。它们不仅改变了人们对这类博弈的...
贝叶斯法则在信号博弈中大放异彩，当面对信息不确定性时，比如在Sender的类型未知时，Receiver会根据Sender的行为进行动态调整。例如，Sender选择L时，Receiver可能会调整策略，倾向于选择U（贝叶斯均衡示例：Sender选择t1时，t1倾向于L；当Sender是R时，Receiver会选择d；设定p=0.5，只要q小于或等于2/3，...
介绍对策论基础，包括策略博弈、不完全信息博弈、协作博弈和多阶段博弈，以及求解离散空间的e-纳什均衡的方法，n人博弈的化简，和多阶段博弈的增强学习算法。第七章 融合分析：涵盖数据融合的概述，包括身份与证据融合、推理融合、模型融合和决策融合。介绍了融合分析中的古典统计方法、贝叶斯统计方法、Dempster...
设想两个人举着火棍从独木桥的两端走向中央进行火拼,每个人都有两种战略:继续前进,或退下阵来.若两人都继续前进,则两败俱伤;若一方前进另一方退下来,前进者取得胜利,退下来的丢了面子;若两人都退下来,两人都丢面子.这个博弈里也有两个均衡:如果一方进,另一方的最优战略就是退。两人都进或退都不是纳什均衡。
六十年代下半期，海萨尼的学术高峰期来临，他发表了“贝叶斯参与人完成的不完全信息博弈”，这一论文解决了博弈理论处理不完全信息博弈的难题，创立了著名的“海萨尼转换”方法，将不完全信息博弈纳入博弈理论分析，为该领域的研究带来了突破。这份贡献使他在1990年获得诺贝尔经济学奖。此外，海萨尼在福利...
12、本文采用贝叶斯规则化的训练方法，训练好的BP网络较常用的训练方法具有更好的精度和泛化能力。13、之后把此结果推向一般情况，进一步分析了不完全信息贝叶斯纳什均衡向完全信息纳什均衡转化的条件以及其结论的意义。14、最后把它装订成册，就成了贝叶经了。15、在此基于小波域隐马尔可夫树模型，将贝叶斯...
3）信息集：博弈树上的所有决策结分割成不同的信息集。每一个信息集是决策结集合的一个子集。该子集包括所有满足下列条件的决策结：(1)每一个决策结都是同一参与人的决策结；(2)该参与人知道博弈进入该集合的的某个决策结，但不知道自己究竟处于哪一个决策结。4、试区分博弈论中的完全信息与不完...
一般的,博弈可以分为合作博弈和非合作博弈;以不同的所持信息又可以分为完美博弈、完全博弈和不完全博弈(贝叶斯博弈);以博弈进行的次数或者持续长短可以分为有限博弈和无限博弈;以表现形式也可以分为一般型(战略型)或者展开型,等等。[编辑]博弈论相关概念纳什均衡 囚徒困境 重复博弈 大众定理 信息帕累托最优 [编辑...
