小鹏汽车引领智能化汽车发展，采用中央超算（C-DCU）+区域控制器（Z-DCU）硬件架构。中央超算平台是智能汽车核心，相当于汽车大脑，配备高通8155P处理器及瑞萨第三代旗舰MCU，性能强大。平台融合仪表、中控、副驾信息娱乐功能，实现跨域控制，如外部声音控制、灯语控制等。区域控制通过左右车身控制器实现智能...
随着AI与超算的发展，GPGPU市场快速增长。全球数据中心及超级数据中心建设速度加快，对海量数据进行计算和处理成为集成电路行业发展的新动能。海光信息CPU兼具性能和生态优势，在行业信创领域份额领先。公司新一代高端通用处理器“海光三号”性能与国际主流产品相当，国内同类产品中脱颖而出。海光DCU兼容通用“类...
2. 环境准备训练工作在海光DCU计算节点上进行，可通过超算互联网购买算力。推荐使用的软件包包括dtk软件栈、Python、PyTorch和torchvision，需确保版本对应。作者推荐了三种搭建环境的方法：光源镜像、超算互联网购买和conda虚拟环境。其中，使用最新发布的DTK-24.04.1镜像通过光源镜像进行搭建较为简便。3. 模...
这一发展标志着汽车行业正从分散的ECU和DCU阶段转向集中的单一芯片解决方案，这意味着专注于DCU级别的ADAS芯片公司可能面临巨大挑战，因为设计尚未完成就可能落后于技术进步。大芯片的发展趋势体现在云、边缘计算和自动驾驶等领域的复杂计算场景，其中GPU、DSA的分离趋势正逐渐被DPU和超级终端的融合所取代。未...
24 Model 0 Stepping 1，与HygonGenuine Family 24 Model 1 Stepping 1相仿，区别于Zen系列的Family 23和25标识。虽然当前细节不明，但根据专利推测，海光下一代超算可能具有强大性能，接近A100的DCU水平，并支持HBM显存。不过，这需要解决代工问题。总体而言，海光CPU在不断进步，未来前景值得期待。
尝试P-tuning v2进行单机单卡微调，该方法由清华大学提出，优化参数效率，仅保存PrefixEncoder部分参数。直接修改train.sh脚本参数以适应不同需求，使用Deepspeed时需调整deepspeed.json文件以实现分布式训练。通过脚本调整，模型在4张DCU卡上高效运行，展示了在海光DTK与DCU环境下的训练效果与性能提升。
