哪里可以找到flink集群部署的详细步骤

发布网友 发布时间：2022-04-20 03:22

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热心网友 时间：2023-06-28 18:01

当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager， JobManager 再调度任务到各个 TaskManager 去执行，然后 TaskManager 将心跳和统计信息汇报给 JobManager。 TaskManager 之间以流的形式进行数据的传输。上述三者均为独立的 JVM 进程。

Client 为提交 Job 的客户端，可以是运行在任何机器上（与 JobManager 环境连通即可）。提交 Job 后，Client 可以结束进程 （Streaming的任务），也可以不结束并等待结果返回。

JobManager 主要负责调度 Job 并协调 Task 做 checkpoint（分布式快照）。从 Client 处接收到 Job 和 JAR 包 等资源后，会生成优化后的执行计划，并以 Task 的单元调度到各个 TaskManager 去执行。

TaskManager 在启动的时候就设置好了槽位数（Slot），每个 slot 能启动一个 Task，Task 为线程。从 JobManager 处接收需要 部署的 Task，部署启动后，与自己的上游建立 Netty 连接，接收数据并处理。

热心网友 时间：2023-06-28 18:01

2.解压
上传至五个节点的相同目录，执行如下命令解压：

tar xzf flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz

3.配置master节点
选择一个 master节点(JobManager)然后在conf/flink-conf.yaml中设置jobmanager.rpc.address 配置项为该节点的IP 或者主机名。确保所有节点有有一样的jobmanager.rpc.address 配置。
4.配置slaves
将所有的 worker 节点 （TaskManager）的IP 或者主机名（一行一个）填入conf/slaves 文件中。
5.启动flink集群

bin/start-cluster.sh

6.注意