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发布时间：2022-04-20 03:53
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热心网友
时间：2022-05-08 00:18
若想在 * 获得最佳的广告效果，广告主必须清楚最成功的广告创意和策略是什么。借助 * A/B 测试，广告主可以展开对比测试，为每个广告系列找到关于目标受众、投放优化、版位、创意或商品系列的最佳设置方案。
确定想要测试的内容或解决的问题后，创建一个有助于提升今后的广告系列表现的可测试假设。例如，广告主可以从一般性问题开始，“如果改变投放优化方案，成效是否会更好？”还可以细化到更具体的问题，例如，“如果针对链接点击量或落地页浏览量进行优化，能否降低单次成效费用？”之后，广告主可以设定一个具体假设，例如“优化落地页浏览量将降低单次成效费用。”这可以帮助广告主解读结果，并针对今后的广告系列采取具体的改进措施。
广告主选择的受众数量应足够支持测试，且不宜将此受众用于同时投放的其他 * 广告系列。
受众重叠可能会导致投放问题，使测试结果不够准确。
我们建议测试 4 天以便获得最可靠的测试结果，如果广告主不确定测试多长时间为宜，可先测试 4 天时间。通常而言，测试时间至少要达到 1 天，最长不宜超过 30 天。测试短于 1 天可能导致结论不明，无法确定表现最佳的广告组，而测试长于 30 天可能导致未有效使用预算，因为通常在 30 天以内就可确定哪个广告组表现最佳。
因此，如果在广告管理工具中创建 A/B 测试，则测试时间必须为 1 至 30 天。
理想的测试时间（例如 4 天以内）应根据广告主的目标和行业而定。例如，如果广告主知道用户看到广告后完成转化的时间通常要超过 4 天，则测试时间应多于 4 天（例如 10 天），以便留出充足的时间实现预期转化。
A/B 测试的预算应能产生足够的成效，让广告主有信心确定表现最佳的策略。如果广告主不清楚适当的预算额度，可使用我们提供的建议预算。
热心网友
时间：2022-05-08 01:36