对医学影像学技术进步的认识及展望

发布网友 发布时间：2022-04-20 03:28

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热心网友 时间：2022-05-30 18:44

医学影像学发展新形势有着不断的发展。

医学影像学中的许多技术已经在科学研究的工业中获得了广泛的应用。医学影像学的发展受益于现代计算机技术的突飞猛进，其与图像处理，计算机视觉，模式识别技术的结合产生了一个新的计算机技术分支－医学图像处理。

本专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像学的基本理论知识及能力，能在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的医学高级专门人才。

扩展资料：

现代医学是循证医学，医学影像学包涵了多种影像检查、治疗手段，已成为临床最大的证源。值得一提的是，医学影像学发展的趋势是多种影像检查手段的融合和优化选择。此外，医学影像学专业内部也需要信息交流和相互融合。

医学影像学的发展表现为几个方面，图像数字化是影像发展的基本需要；设备网络化可以提高设备的使用及保障效率；诊断综合化能优化多种影像检查，提高诊断的准确率；分组系统化能更紧密的与临床结合，充分发挥综合影像的优势；而存档无片化则是实现数字化管理。

参考资料来源：百度百科——医学影像学

热心网友 时间：2022-05-30 18:44

医学影像的处理本质上就是计算机视觉技术在医疗行业的应用，涉及医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等多个领域。人工智能的作用主要体现在对于经过一定计算机视觉技术处理后的图像数据进行进一步的智能化分析，辅助医生进行标注、诊断或者手术工作。

展望：

1、医学影像技术进一步发展：医学影像系统中成像设备技术升级、影像设备图像处理算力增加、智能诊断软件集成病种增多、影像数据融合应用、迁移学习加速影像诊断模型训练。

2、人工智能在医学影像应用领域不断拓宽：除疾病的鉴别诊断外，还可应用于分子及细胞层面图像处理、应用于介入影像学、助力非外科手术方法诊断及治疗等。

3、医学影像产业升级：区域影像数据中心建设促进区域级别影像数据流转及应用，医学影像专家团队开发模型评估体系与统一标准作为产业界产品标准等。

扩展资料：

发展所遇瓶颈

1、影像数据分散在各个机构：影像数据是训练影像智能诊断算法模型所需的核心资源，但大量的影像数据分散在各个医院、影像中心、研究机构，不易被高效整合利用。

2、影像训练数据集标注结果存在主观差异：不同医生对图像的理解存在主观差异性，造成标注结果的不确定性，导致影像训练数据集的标注结果受到主观因素的影响。

3、人工智能算法模型适用的影像类型有待拓展：目前人工智能影像诊断主要集中在X光、CT、病理领域，而在超声、MRI、PET、红外等影像领域应用较少。

热心网友 时间：2022-05-30 18:45

回顾近5年影像诊断学的发展可以发现，过去的
诊断依据几乎全来源于实时扫描所获得的信
息，而今天越来越多的诊断来源于对采集的原
始资料进行后续的脱机分析，如声学造影的分
析、超声结构生物力学的研究、*成像等等。

临床诊疗中影像
医学是不可缺少的部分，所以医生必需熟悉解剖、病
理及临床相关知识，还要具有熟练的操作技巧，才能
顺利找出所需结构的切面图，作出正确诊断。
影像诊断学发展的日新月异，需要我们不断
地更新知识，掌握新的技术，为病人造福。

热心网友 时间：2022-05-30 18:45

近年来，超声技术发展迅速。1，二维超声-彩色多普勒超声-脉冲超声，三功能复合，已经在我国各级医院广泛使用，是最常用，最方便，最便捷，最经济实用的检查手段。2 ，超声影像从单纯的大体形态诊断，向功能诊断方向迅速发展。例如：测量心脏射血分数等评价心脏功能，乳腺、甲状腺的弹性成像用于评价肿瘤硬度，肝弹性成像用于评估肝纤维化程度，用超声评价动脉内皮细胞功能，等等。3 ，影像学从单纯用于影像诊断功能转向治疗，例如：高频聚焦超声用于肿瘤消融。4，超声介入治疗应用，例如，超声引导下肝癌射频消融、微波射频消融治疗等，超声科医生敢于挑战千百年来外科医生开膛破肚手术方式，以最小的痛苦、最少的流血、最小的损伤来治疗癌症等疾病，这是了不起的成就。5，超声仪器质量的改进，三维超声、超声造影等新技术不断出现使精细分辨肿瘤形态成为可能，成为肿瘤早发现、早诊断重要手段，甚至使活体观察肿瘤细胞成为可能，将来的超声显微镜，最终会取代病理切片。6，超声仪器会越变越小，便捷到医生的白衣口袋里，医生人手一个，就像现在使用听诊器一样，识别超声图像是医生的基本技能。7 ，超声图像传输，使用网络远程会诊，是将来的必然发展趋势。

热心网友 时间：2022-05-30 18:46

随着现在技术的发展 未来主要是CT和MR的时代，影像技术发展的会很快，医学影像人才需求量也在增加，目前国内此专业比较好的是华中科技大学同济医学院。普通本科较好的是牡丹江医学院和泰山医学院。医学影像诊断结合了临床和医技的知识，是比较难学的，注重解剖和断层解剖和临床结合。