发布网友
发布时间：2022-04-20 03:55
共2个回答
懂视网
时间：2022-05-12 08:30
<!DOCTYPE html>
<!--
Ideally these elements aren't created until it's confirmed that the
client supports video/camera, but for the sake of illustrating the
elements involved, they are created with markup (not JavaScript)
-->
<html>
<meta charset="GBK">
<style>
#container {
position : relative;
}
#canvas {
position : absolute;
left : 0;
top : 0;
}
</style>
<script src="utils.js"></script>
<script src="clmtrackr.js"></script>
<script src="./models/model_pca_20_svm.js"></script>
<script src="numeric.js"></script>
<script src="ccv.js"></script>
<audio id="media">
你的浏览器不支持audio标签。
</audio>
<p id="container">
<video id="video" width="600" height="400" autoplay >
您的浏览器不支持video标签
</video>
<canvas id="canvas" width="600" height="400"></canvas>
</p>
<button id="snap">Snap Photo</button>
<button id="start">Start</button>
<button id="showposition">显示</button>
<button id="hideposition">不显示</button>
<br/>
<button id="mouse">张嘴验证</button>
<button id="head">摇头验证</button>
<button id="eye">眨眼验证</button>
<p id="tip">
</p>
<p id="result">
</p>
<p id="msg">
</p>
<p id="positions">
</p>
<script>
var showpos=false;
// Put event listeners into place
//window.addEventListener("DOMContentLoaded", function() {
// Grab elements, create settings, etc.
var canvas = document.getElementById("canvas"),
context = canvas.getContext("2d"),
video = document.getElementById("video"),
videoObj = { "video": true },
errBack = function(error) {
if (error.PERMISSION_DENIED) {
jAlert('用户拒绝了浏览器请求媒体的权限', '提示');
} else if (error.NOT_SUPPORTED_ERROR) {
jAlert('对不起，您的浏览器不支持拍照功能，请使用其他浏览器', '提示');
} else if (error.MANDATORY_UNSATISFIED_ERROR) {
jAlert('指定的媒体类型未接收到媒体流', '提示');
} else {
jAlert('系统未能获取到摄像头，请确保摄像头已正确安装。或尝试刷新页面，重试', '提示');
}
};
// Put video listeners into place
if(navigator.getUserMedia) { // Standard
navigator.getUserMedia(videoObj, function(stream) {
video.src = stream;
video.play();
}, errBack);
} else if(navigator.webkitGetUserMedia) { // WebKit-prefixed
try{
navigator.webkitGetUserMedia(videoObj, function(stream){
video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play();
}, errBack);
}catch(error){
alert(error);
}
}
else if(navigator.mozGetUserMedia) { // Firefox-prefixed
navigator.mozGetUserMedia(videoObj, function(stream){
video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
video.play();
}, errBack);
}
// Trigger photo take
document.getElementById("snap").addEventListener("click", function() {
context.drawImage(video, 0, 0, 600, 400);
});
document.getElementById("start").addEventListener("click", function() {
startTrack();
});
document.getElementById("showposition").addEventListener("click", function() {
showpos=true;
});
document.getElementById("hideposition").addEventListener("click", function() {
showpos=false;
});
document.getElementById("mouse").addEventListener("click", function() {
alive_mouse();
});
document.getElementById("head").addEventListener("click", function() {
alive_head();
});
document.getElementById("eye").addEventListener("click", function() {
alive_eye();
});
//}, false);
</script>
<script>
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//活体
var last_time=0;//时间因素
var last_nose_left=0;
var last_nose_top=0;
//张嘴动作
var is_mouse_ok=false;
var is_alive_mouse=false;
var last_dis_eye_norse=0;
var last_dis_mouse=0;
function alive_mouse(){
var media = document.getElementById("media");
media.src="mp3/alive_mouse.mp3";
media.play();
document.getElementById("tip").innerHTML="请张合嘴巴";
document.getElementById('result').innerHTML = "";
is_mouse_ok=false;
last_dis_mouse=0;
last_time=0;
last_dis_eye_norse=100000000;
is_alive_head=false;
is_alive_mouse=true;
is_alive_eye=false;
}
//摇头动作
var is_head_ok=false;
var is_alive_head=false;
var last_dis_left_right=100000000;
function alive_head(){
var media = document.getElementById("media");
media.src="mp3/alive_head.mp3";
media.play();
document.getElementById("tip").innerHTML="请在水平方向左右摇头";
document.getElementById('result').innerHTML = "";
is_head_ok=false;
last_dis_left_right=100000000;
last_time=0;
is_alive_head=true;
is_alive_mouse=false;
is_alive_eye=false;
}
//眨眼动作
var is_alive_eye=false;
var is_eye_ok = false;
function alive_eye(){
var media = document.getElementById("media");
media.src="mp3/alive_eye.mp3";
media.play();
document.getElementById("tip").innerHTML="请眨眼";
document.getElementById('result').innerHTML = "";
is_eye_ok=false;
last_dis_eye_norse=100000000;
last_nose_left=0;
last_nose_top=0;
last_time=0;
is_alive_head=false;
is_alive_mouse=false;
is_alive_eye=true;
}
function startTrack(){
var videoInput = document.getElementById('video');
var ctracker = new clm.tracker();
ctracker.init(pModel);
ctracker.start(videoInput);
var canvasInput = document.getElementById('canvas');
var cc = canvasInput.getContext('2d');
cc.lineWidth=3;
function drawLoop() {
//requestAnimationFrame(drawLoop);
cc.clearRect(0, 0, canvasInput.width, canvasInput.height);
//ctracker.draw(canvasInput );
var positions = ctracker.getCurrentPosition();
if (showpos && positions) {
for (var p = 0;p < positions.length;p++) {
positionString += "featurepoint "+p+" : ["+positions[p][0].toFixed(2)+","+positions[p][1].toFixed(2) +"]<br/>";
}
document.getElementById('positions').innerHTML = positionString;
}
if(positions){
for (var p =0;p < 71;p++) {
cc.beginPath();
cc.arc(positions[p][0].toFixed(2), positions[p][1].toFixed(2),2, 0, Math.PI * 2, true);
cc.closePath();
cc.fillStyle = '#00FF00';
cc.fill();
}
//cc.strokeStyle = 'red';
//0-14 轮廓
//7 下吧，最下
//2 最左边
//12 最右边
//15-22 眉毛
//23-27 左眼睛五个点
//27 左眼中间
//63-66 左眼四个点
//28-32 右眼睛五个点
//67-70 右眼四个点
//33-43 鼻子
//62 鼻中间
//44-61 嘴巴
//47 嘴巴上
//53 嘴巴下
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//左眼中间
for (var p =27;p <=27;p++) {
cc.beginPath();
cc.arc(positions[p][0].toFixed(2), positions[p][1].toFixed(2), 2, 0, Math.PI * 2, true);
cc.closePath();
cc.fillStyle = 'red';
cc.fill();
}
//鼻子中间
for (var p =62;p <=62;p++) {
cc.beginPath();
cc.arc(positions[p][0].toFixed(2), positions[p][1].toFixed(2), 2, 0, Math.PI * 2, true);
cc.closePath();
cc.fillStyle = 'red';
cc.fill();
}
//嘴巴上
for (var p =57;p <=57;p++) {
cc.beginPath();
cc.arc(positions[p][0].toFixed(2), positions[p][1].toFixed(2), 2, 0, Math.PI * 2, true);
cc.closePath();
cc.fillStyle = 'red';
cc.fill();
}
//嘴巴下
for (var p =60;p <=60;p++) {
cc.beginPath();
cc.arc(positions[p][0].toFixed(2), positions[p][1].toFixed(2), 2, 0, Math.PI * 2, true);
cc.closePath();
cc.fillStyle = 'red';
cc.fill();
}
//////////////////////////////////////
//head
if(is_alive_head==true){
if(last_time==0 || (new Date().getTime()-last_time>500 && new Date().getTime()-last_time<10000 ) ){
var xdiff_left = positions[62][0] - positions[2][0] ;
var ydiff_left = positions[62][1] - positions[2][1] ;
var dis_left = Math.pow((xdiff_left * xdiff_left + ydiff_left * ydiff_left), 0.5);
var xdiff_right = positions[12][0] - positions[62][0] ;
var ydiff_right = positions[12][1] - positions[62][1] ;
var dis_right = Math.pow((xdiff_right * xdiff_right + ydiff_right * ydiff_right), 0.5);
var xdiff_side = positions[12][0] - positions[2][0] ;
var ydiff_side = positions[12][1] - positions[2][1] ;
var dis_side = Math.pow((xdiff_side * xdiff_side + ydiff_side * ydiff_side), 0.5);
var dis_left_right = dis_left - dis_right;
document.getElementById('result').innerHTML = dis_left_right;
if(last_dis_left_right>0 && dis_left_right > dis_side/3){
document.getElementById('result').innerHTML = "通过";
is_head_ok=true;
is_alive_head=false;
}
last_dis_left_right=dis_left_right;
last_time = new Date().getTime();
}
}
/////////////////////////////////////
//mouse
if(is_alive_mouse==true){
if(last_time==0 || (new Date().getTime()-last_time>500 && new Date().getTime()-last_time<10000 ) ){
//研究和鼻子距离
var xdiff = positions[62][0] - positions[27][0] ;
var ydiff = positions[62][1] - positions[27][1] ;
var dis_eye_norse = Math.pow((xdiff * xdiff + ydiff * ydiff), 0.5);
//上嘴唇 和下嘴唇距离
var xdiff_mouse = positions[53][0] - positions[47][0] ;
var ydiff_mouse = positions[53][1] - positions[47][1] ;
var dis_mouse = Math.pow((xdiff_mouse * xdiff_mouse + ydiff_mouse * ydiff_mouse), 0.5);
//上次的眼鼻距离和这次的眼鼻距离差
var dn= Math.abs(dis_eye_norse-last_dis_eye_norse);
//上次的嘴距离和本次的嘴距离差
var dm=Math.abs(dis_mouse - last_dis_mouse);
//鼻子的位置确保变化不大
if(last_nose_left>0 && last_nose_top>0
&& Math.abs(positions[62][0]-last_nose_left)<5
&& Math.abs(positions[62][1]-last_nose_top)<5
){
document.getElementById('msg').innerHTML = dn;
if(last_dis_eye_norse>0 && dn < dis_eye_norse*1/50){
if(last_dis_mouse>0 && dm > dis_mouse/10){
document.getElementById('result').innerHTML = "通过";
is_alive_mouse=false;
is_mouse_ok=true;
}
}
}
last_dis_mouse = dis_mouse;
last_dis_eye_norse = dis_eye_norse;
last_time = new Date().getTime();
last_nose_left = positions[62][0];
last_nose_top = positions[62][1];
}
}
/////////////////////////////////////
//eye
if(is_alive_eye==true){
if(last_time==0 || (new Date().getTime()-last_time>10 ) ){
var xdiff1 = positions[62][0] - positions[27][0] ;
var ydiff1 = positions[62][1] - positions[27][1] ;
var dis_eye_norse1 = Math.pow((xdiff1 * xdiff1 + ydiff1 * ydiff1), 0.5);
var xdiff2 = positions[62][0] - positions[32][0] ;
var ydiff2 = positions[62][1] - positions[32][1] ;
var dis_eye_norse2 = Math.pow((xdiff2 * xdiff2 + ydiff2 * ydiff2), 0.5);
var dis_eye_norse = (dis_eye_norse1 + dis_eye_norse2);
if(last_nose_left>0 && last_nose_top>0
&& Math.abs(positions[62][0]-last_nose_left)<0.5
&& Math.abs(positions[62][1]-last_nose_top)<0.5
){
document.getElementById('msg').innerHTML = Math.abs(dis_eye_norse - last_dis_eye_norse) - dis_eye_norse*1/20;
if(last_dis_eye_norse>0 && (Math.abs(dis_eye_norse - last_dis_eye_norse) > dis_eye_norse*1/20 ) ){
document.getElementById('result').innerHTML = "通过";
is_alive_eye=false;
is_eye_ok=true;
}
}
last_nose_left = positions[62][0];
last_nose_top = positions[62][1];
last_dis_eye_norse = dis_eye_norse;
last_time = new Date().getTime();
}
}
}
requestAnimationFrame(drawLoop);
}
drawLoop();
}
</script>
</html>
热心网友
时间：2022-05-12 05:38
人脸识别的方法很多，主要的人脸识别方法有：
（1）几何特征的人脸识别方法：几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。
（2）基于特征脸（PCA）的人脸识别方法：特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
（3）神经网络的人脸识别方法：神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
（4）弹性图匹配的人脸识别方法：弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
（5）线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法：心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
（6）支持向量机(SVM) 的人脸识别方法：支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类300个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。