"数据结构"是什么?
发布网友
发布时间:2022-04-20 06:41
我来回答
共2个回答
懂视网
时间:2022-04-14 21:11
数据元素:是组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理,也被称为记录。 数据项:一个数据元素可以有若干个数据项组成。 数据项是数据不可分割的最小单位。 数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。 结构:结构是指各个
数据元素:是组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理,也被称为记录。
数据项:一个数据元素可以有若干个数据项组成。 数据项是数据不可分割的最小单位。
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。
结构:结构是指各个组成部分相互搭配的排列的方式。不容数据元素之间不是独立的,而是存在特定关系,我们将这些特定关系的称为结构。
数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系。
分为以下四种:
1、集合结构: 集合结构的数据元素除了通数据一个集合外,它们之间没有其他关系。各个数据元素是“平等”的,他们的共同属性是“同属于一个集合”。数据结构中的集合关系就类似数学中的集合。
2、线性结构:线性结构中的数据元素之间的一对一的关系。
3、树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系
4、图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系。
物理结构:(存储结构)指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。存储器主要是针对内存而言,像硬盘、软盘、光盘等外部存储器的数据组织通常用文件结构描述。
数据的存储元素直接按的逻辑关系,是实现物理结构的重点和难点。
数据元素的存储结构形式有两种:顺序存储和链式存储。
1、顺序存储结构:是把数据元素存放在地址连续的存储单元里,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
这种存储结构其实很简单,排队占位。
2、链式存储结构:是白数据元素存放在任意的存储单元里,这组存储单元可以示连续的,也可以是不连续的。
数据类型:是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
在C语言中,数据类型可以分为两种类型:
原子类型:是不可以再分解的基本类型,包括整型、实型、字符型等。
结构类型:有若干个类型组合而成,是可以再分解的。例如,整型数组是由若干整型数据组成的。
抽象是抽出事务具有普遍的本质
抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT):是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。
抽象数据类型体现了程序设计中问题分解、抽象和信息隐藏的特性
抽象数据类型的标准格式:
ADT 抽象数据类型名
Data
数据元素之间逻辑关系的定义
Operation
操作1
初始条件
操作结果描述
操作2
.......
操作n
........
endADT
热心网友
时间:2022-04-14 18:19
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构,阐明数据结构内在的逻辑关系,讨论它们在计算机中的存储表示,并结合各种数据结构,讨论对它们实行的各种运算的实现算法。很多算法实际上是对某种数据结构施行的一种变换,研究算法也就是研究在实施变换过程中数据结构的动态性质。
问:我对此题产有疑义!将F=1+1/2+1/3+……+1/n用递归函数编程!
徐孝凯:是递归问题,请仔细琢磨。
问:数据结构太不好学了
殷人昆:数据结构需要下工夫,必须作题,这与其他课程的规律都一样。重点把各种结构的定义、特点,存储表示搞清楚,对每一种结构的实现方法有所了解,考试时的基本分数就有了。书上的算法的思路要掌握,它给出解决问题的方法。
问:数据结构我已经考了两次了,还是没有过关。不知道有没有什么窍门?请有心得的朋友指点一下,非常感激。
殷人昆:可能你过去程序设计的基础没有打好,所以继续学习就会发生困难。现在考试的重点在基本概念的理解和基本结构的构造和分析,对算法编写要求的比重不太高。如果基本概念和各种数据结构的基本特点也不清楚,考试必然不合格。努力把书本看一遍,该记的记,该背的背。考试的范围比较大,不好划重点。
问:我们是贵州电大贵阳分校的几位学生,我们今年已是第五次考数据结构了,但我们已有2年没有得到*电大的《期末复习指导》了,不知现在的考试要求是什么,若能为我们提供该资料,我们将万分感谢!
徐孝凯:请到该课程网页上查找。
问:数据结构的考试重点在那?
徐孝凯:请注意以下复习:
1.该课程期末复习指导
2.该课程形成性作业
3.该课程实验教材后面附录中的综合练习题
4.该课程*电大网页上发表的各种题型的综合练习题。
问:程序步数的计算要注意些什么?
殷人昆:注意掌握每一类型语句的基本程序步数,再学会统计程序中各个语句的执行频度,就可以计算出程序的总程序步数。
问:稀疏矩阵一般用在什么情况下?
殷人昆:稀疏矩阵主要用在工程和科学计算中,例如,在做大坝的结构计算时,用有限元法将整个大坝划分成三角网格,在每一个节点上列出方程。经过一系列变换,最后形成一个大型稀疏系数线性方程组,其系数矩阵即为稀疏矩阵。此外,在解电路问题也会遇到稀疏矩阵。因此,稀疏矩阵的表示和计算有其工程背景。
tlddcl:教课书上P220页习题六一题6小题由权值分别为3,8,6,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为( )A.24 B.48 C.72 D.51
我计算应为55而*电大期未复习中同样题选的D.53 不知应为多少
贺桂英:经过我的计算,这棵哈夫曼树的带权路径长度应为:53
可能是选择题的答案印刷有误!
tlddcl:能将运算式子写出来
贺桂英:ASL=(2+3)*3+(5+6+8)*2=53
徐孝凯:谢谢贺老师回答。
贺桂英:构造的哈夫曼树在附件中!
ASL=(2+3)*3+(5+6+8)*2=53
tlddcl:按你的计算式子5,6,8三个叶子结点应在一个层上呀
贺桂英:请问徐老师:B_树的插入与删除还作考核要求吗?对于 B_树的插入、删除,学生们学起来有些困难,这部分是否作为本次考试的内容?
徐孝凯:基本不做要求,考核较多的是B_的概念,即B_树的结构特点。
贺桂英:徐老师:排序算法太多,关于希尔排序我没时间给学生讲解,这部分是否作为考核内容?
徐孝凯:不做为考核要求,因为它不是一个好的排序算法。
贺桂英:外排序的内容是否要求掌握?
徐孝凯:只有很少一些概念是要求的,如最佳归并树的概念,不过可以放弃,因为涉及的分数很少。
问:求广义表的表头与求它的第一个元素是一回事吗?
贺桂英:我的理解是一样的.广义表的算法比较难,应该不作考核要求的.
徐孝凯:贺老师回答是对的,关于广义表的表头和表尾的知识,有时作为概念来考核。
问:已知三叉树的结点个数,怎么求它的最小和最大深度?
贺桂英:对了,这是一个值得探讨的问题!请问徐老师:三叉树中是否至少有一个结点的度为3才行?
徐孝凯:在专科数据结构教材中介绍树的性质时,给出了树的结点数与最小深度的关系,其最大深度应等于其结点数,不一定非得存在度为3的结点。
问:老师,你好。我是广西电大桂林电大的一名01级学生,我觉得这门课程很难考,考了4次,每次都差那么几分,虽然专科时也是这个专业,但却很难考,有什么好的资料吗
徐孝凯:请多练习该课程实验教材后面的综合练习题。
贺桂英:我个人觉得:作业和实验指导书后的综合练习题很重要!
徐孝凯:这学期新增加了网上教学综合练习题辅导文章。在该课程的*电大网页上的教学辅导专栏中,新发表有期末综合练习题,请注意参考。
问:该课是否有模拟题型?望指导。
徐孝凯:请注意以下复习:
1.该课程期末复习指导
2.该课程形成性作业
3.该课程实验教材后面附录中的综合练习题
4.该课程*电大网页上发表的各种题型的综合练习题。
问:什么是数据结构
殷人昆:数据结构是所要处理的数据元素之间的关系,这些数据元素依据这种关系构成适合各种问题求解的数据表示。
问:数据结构的抽象层次
殷人昆:数据结构分逻辑结构和存储结构。逻辑结构是面向问题的,存储结构是逻辑结构的存储表示。通常所说的“数据结构”是指数据的逻辑结构,包括线性结构(线性表)和非线性结构(树、图、*数组、广义表),存储结构包括一维数组、链接表、索引表、散列表。
问:广义表的递归算法
殷人昆:广义表的读归算法看书。不知你要问什么问题?是否希望知道重点?
问:老师你讲的这资料“课程实验教材后面的综合练习题和验指导书后的综合练习题”我们都没有。在哪找到?
殷人昆:*广播电视大学出版社出版的“数据结构实验(本科)”中有,请购买。
徐孝凯:该课程的实验教材由*广播电视大学出版社出版
教材名称为“数据结构实验(本科),徐孝凯、殷人昆编著,*广播电视大学出版社出版,联系电话为:010-68214437转发行部
问:图的基本概念
徐孝凯:请看书。
问:数据结构基本概念
徐孝凯:请看实验教材后面的练习题。
问:求一个算法的时间复杂度应该从哪几个方面来算
徐孝凯:主要看循环体执行的次数。
问:排序的算法考试是否作要求?
徐孝凯:一般考方法的情况较多,考算法的情况较少。 试题范围同实验教材后的练习题,请注意分析可知。
问:简单的搜索结构
徐孝凯:此概念较模糊,简单的搜索应该是顺序搜索。
问:抽象数据类型及面向对象概念
徐孝凯:看书第一章
殷人昆:答疑时间到,请大家把书多看几遍,再见!