浅析数字化转型

发布网友 发布时间:2022-03-23 10:39

我来回答

2个回答

热心网友 时间:2022-03-23 12:09

可以从三个视角出发,立体地理解数字化转型。第一个视角是:从信息化到数字化,是什么发生了改变?第二个视角是:数字化转型的内核是什么?第三个视角是:数字化转型能够为企业带来什么?


01.从信息化到数字化,是什么发生了改变?

无论是信息化,还是数字化,都是把物理世界的数据转化成0和1表示的二进制代码,需要或涉及计算机技术的使用。但是在信息化时代,因为技术手段有限,对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法,我们只能以数据的形式人为的录入下来,大量依靠关系数据库:表(实体)、字段(属性),把这所有的一切都变成了结构性文字描述。而如今,随着人工智能、大数据、云计算一系列新技术的突破性发展,信息化的广度和深度都发生了质的变化,我们能够将现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界什么样,我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样——这就是数字化。数字化是信息化的升级和迭代,是运用数字技术将企业内外部的信息转化为数字、数据的过程,也是IT(Information Technology,信息科技)向DT(Data Technology,数据科技)转化的过程。落实到企业运营管理上,企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟,将数据反馈到现实世界,用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。


02.数字化转型的内核是什么?

如果只能用三个关键词来定义数字化转型的内核,我们认为是连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展*了人与人、人与物、物与物之间的连接方式,使企业能够实现一切业务在线化,一切业务数据化,从而将企业业务在数字空间中镜像化展现,形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后,所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中,形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工,开展*度的数据洞察,让数据真正赋能业务和管理,为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容,数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能(AI)的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中,人工智能位居首位。应用人工智能技术,企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。例如:亚马逊利用机器学习算法进行动态定价,提升利润率。云南电信基于客户大数据进行客户收费和收入预测,开展客户流失预测。通威集团应用基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术的智能交互助手,丰富了数据的展现形式,让决策更简单。智能是数字化转型的第三层内容,也是数据资产价值的放大器。


03.数字化转型能够为企业带来什么?

对于一个企业来说,数字化转型所要解决的核心问题就是:如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。基于此,数字化必然要为企业带来三方面的改变:
数字化要求更快的响应速度,由此必然带来效率的提升。信息化只是通过将数据录入到计算机,有限提升工作效率;而数字化直接完成了业务的在线化,使许多工作都可以交由机器自动完成,从而在最大幅度上降低失误、提升效率。
数字化推动了企业运营模式的*式变革。基于网络,企业可以直接与客户建立连接,建立真正以客户为中心的运营模式。例如:通过大众点评,企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流,用户的线上好评与口碑降低了因渠道不通畅导致的信息不对称,推动企业以客户为中心,不断完善服务并提升服务质量。
数字化还推动了企业商业模式的创新与重塑。例如Uber成立至今没有一辆属于自己的车,却改变了全球租车市场;Airbnb没有自己的房产,也让全球酒店业头疼不已。越来越多传统产业从线下走向线上:如安踏集团依托前后端数字化平台,在疫情中开启“全员导购”的新销售模式;保险企业将业务拓展到线上端,推出线上保险;物美、盒马、沃尔玛等零售商将线下超市搬到线上。这方面的例子不胜枚举。数字化转型基于新一代数字科技,以连接为基础,以数据为关键要素,以价值释放为目标,以数据赋能为主线,为企业带来的是全方位的焕然一新。

热心网友 时间:2022-03-23 13:27

大部分的企业数字化转型都会从业务端切入,然后再把端到端的全价值链拉通,并获得共生价值,从而完成企业的数字化转型。也有一部分企业是从流程再造入手,通过流程驱动组织整体数字化转型。

这些企业的实践,以业务数字化作为切入口,就不仅仅是数字化营销,而是包含了与业务相关的各个部分。他们会组合数字化营销、工业大数据,把线上与线下的业务场景打通,运用数字技术赋能给合作伙伴,形成全价值链的价值共生,并借助于技术平台,全面赋能组织流程与组织成员的价值活动。
声明:本网页内容为用户发布,旨在传播知识,不代表本网认同其观点,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。
E-MAIL:11247931@qq.com