学习人工智能

发布网友 发布时间：2022-04-20 14:39

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热心网友 时间：2023-07-27 01:58

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

热心网友 时间：2023-07-27 01:58

《博弈圣经》人工智能的定义；人们把理性看成智能、把智能看成（0、1、2、）三维数码、把三维数码看成逻辑，人工智能，也就是理性的三维数码逻辑（+-×÷）的精确运算。

博弈圣经著作人的理论学说；人工智能是什么，人们必须知道什么是思考、什么是思想、什么是智慧？才能对人工智能有一点粗略的认知。

博弈圣经著作人的理论学说；感觉、思维、意识，形成的观念，它会自我构成一致性的思考；它会通过文化的传播方式，以唯心主义的自信、以及对唯物主义认识的思考、在第三空地里产生思想；《博弈圣经》智慧的定义；智慧就是文化进程中独创的执行力。（智能，是理性的三维数码逻辑（+-×÷）的精确运算。

博弈圣经著作人的理论学说；人工智能，实际上都是基于博弈取胜理论。
博弈圣经著作人的理论学说；人工智能的机器要有三维实体的知识，懂“天平支点效应”的博弈哲学，看二维粒子选择的经验，才能计算未来。（是与不是——称知识；是非——称哲学；是到是——称经验。）
【《博弈圣经》知识的定义；我把识别万物实体与性质的是与不是，定义为知识。《博弈圣经》告诉我们，"*产生哲学"，并给出了哲学的定义，“我们把文化中借助国正论的语文学反映,定义为哲学”。《博弈圣经》经验的定义；我们用矛盾论的辩证法进行的三维逻辑推理，区分出两个同性质——是到是的过程，称其为经验。】

热心网友 时间：2023-07-27 01:59

下面，我就来较为详细地告诉你吧：

一、学高数(微积分与变换、数列、矩阵、模式识别、自然语言处理、图形图像识别与处理；
二、学神经网络原理与应用；
三、学智能家居原理与控制；
四、学电子设计(数字电路、模拟电路、嵌入式编程、PCB印刷电路板设计、计算机接口应用)；
五、学电气设计(PLC编程、电机拖动、步进电机、伺服电机、低压电器控制)；
六、学机械设计(力学、机械原理、机械制图、制造工艺、CAD应用、SOLIDWORKS应用)；
七、学软件编程(C/C++语言、数据库、网络编程、ANDROID环境APP开发、摄像头编程)；
八、学心理学(心理学基础、性格、习惯、表情与心理、肢体语言与心理、声音语言与心理)；

学完这些之后，买计算机&C/C++编程环境、买数据库软件、买CAD/SW开发软件、买工业探头摄像头、买局域网组网器件:网线.路由器.水晶头.网线测试仪.网线压线钳、设计上位机软件、买嵌入式开发板&设计下位机嵌入式程序、设计控制电路SCH与PCB&按元器件清单采购电子元件、买卡尺.卷尺.真尺.角尺.各种标准紧固件&设计机械图纸、加工机械零部件、采购各种信号线缆及动力线缆、采购常用钳工工具&电动工具&氩弧电焊机、采购电子开发用仪器仪表:数字万用表、数字示波器、任意波形信号发生器、电烙铁等电子常用工具。

前提是：学好上述1-8条、精通上述各种软硬件工具、动手能力要超强！

这样，就可以完成你的想法了。

希望对你有用，一家之言，仅供参考！~

热心网友 时间：2023-07-27 01:59

可以刷西瓜书

热心网友 时间：2023-07-27 02:00

数学和物理是学习人工智能、机器学习、数据科学以及许多未来工作的基本方法的地方。选修所有你能够选修的数学课程，包括Calc I，Calc II，Calc III，线性代数，概率论和统计学。计算机科学也是必不可少的，你需要学习如何编程。工程学、经济学和神经科学也会有所帮助。你也可以考虑一些与哲学相关的领域，例如认识论——这门学习研究什么是知识、什么是科学理论，什么是学习。
学习51cto学院人工智能课程，必须学会如何将数据转化为知识。这包括基本的统计学，还包括如何收集和分析数据，注意可能出现的偏差，并小心因为这些偏差在处理数据时出现的误差。