发布网友 发布时间:2022-03-29 21:28
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懂视网 时间:2022-03-30 01:49
kafka支持的特性如下:
1、消息持久化和缓存。Kafka高度依赖文件系统来存储和缓存消息。一般的人都认为“磁盘是缓慢的”,这使得人们对“持久化结构提供具有竞争性的性能”这样的结论持有怀疑态度。实际上,磁盘比人们预想的快很多也慢很多,这取决于它们如何被使用;一个好的磁盘结构设计可以使之跟网络速度一样快。
2、消息读取。Kafka在读方面使用了sendfile这个高级系统函数,也即zero-copy技术,感兴趣的同学可以去阅读IBM的文章。 这项技术通过减少系统拷贝次数,极大地提高了数据传输的效率。
3、端到端的批量压缩。在许多场景下,瓶颈实际上不是CPU而是网络。这在需要在多个数据中心之间发送消息的数据流水线的情况下更是如此。当然,用户可以不需要Kafka的支持而发送压缩后的消息,但是这会导致非常差的压缩率。高效的压缩需要将多个消息一块儿压缩而不是对每一个消息进行压缩。理想情况下,这可以在端到端的情况下实现,数据会先被压缩,然后被生产者发送,并且在服务端也是保持压缩状态,只有在最终的消费者端才会被解压缩。
热心网友 时间:2022-03-29 22:57
Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成,其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一。然而,当下越来越多的安全漏洞、数据泄露等问题的爆发,安全正成为系统选型不得不考虑的问题,Kafka由于其安全机制的匮乏,也导致其在数据敏感行业的部署存在严重的安全隐患。本文将围绕Kafka,先介绍其整体架构和关键概念,再深入分析其架构之中存在的安全问题,最后分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。