网络营销目标客户定位的具体内容有哪些

发布网友 发布时间：2022-04-19 18:55

我来回答

共3个回答

热心网友 时间：2023-05-12 08:50

网络营销目标客户定位的具体内容大概有以下几点：一、客户群体：产品特点与客户群体特点最接近的才叫准，如“训练型跑步鞋”是你的产品，如果你把需要运动鞋的客户群体定位成自己的目标客户群体，这是不正确的。产品的特点是“训练型”，那么直接针对的目标客户群体就是对训练型的跑步鞋有需求的。二、客户群体的活动范围：企业真正要找准客户的活动范围，需要做详细的分析，可以从他们的性别、年龄、社会阶层、消费能力、兴趣爱好等进行入手。举个例子：爱好军事是某个客户群体的特征，这个群体可能大多集聚在铁血等专业的论坛上，但其中因为性别、年龄的不同，可能导致一部分去了新浪的论坛，而一部分去了网易的论坛。三、客户的兴趣爱好，性格特征：分析客户的兴趣爱好和性格特征，是为了帮助企业做有针对性的宣传。性格、爱好这东西过于宽泛，企业分析客户群体的爱好就足够，比如，老爷爷和老太太们爱跳广场舞，这就是一个群体的爱好。四、客户的根本需求：客户之所以会成为你的客户是因为你帮他满足了需求。客户需要你是因为他有无法解决的烦恼，而这个烦恼，你那刚好有能够满足他的解决方案，人人都有烦恼，谁能帮助别人解决烦恼，谁就能吸引到更多的。五、细分客户群体：对于企业来说，不同的价格对应不同的消费群体，如果做高端群体的话，就应该细分出大客户群体中的高端群体，定出一个适合高端客户的价格，千万不要想着能把整个大群体的生意都做了，不同阶层的人消费观念是不同的。深圳市单仁资讯有限公司是一家专业的，致力于企业管理领域中成功管理方法的研究，探寻成功企业成长中的实战方法的公司。本着“实用为本、全球视野、实战解读”的理念，凝聚国内外专家学者、管理大师、国内外著名企业管理者的智慧，从“浓缩、实战、实用”的原则出发，为成长中企业提供连续资讯服务。

热心网友 时间：2023-05-12 08:50

关于如何做好目标客户的定位，【大有课堂】近期就这一问题做了讲解：

一、找准客户群体
产品特点与客户群体特点最接近的才叫准，如“训练型跑步鞋”是你的产品，如果你把需要运动鞋的客户群体定位成自己的目标客户群体，这是不正确的。产品的特点是“训练型”，那么直接针对的目标客户群体就是对训练型的跑步鞋有需求的，其他什么速度型的跑步鞋，舒适型的跑步鞋等都不是他们最根本的需求，“训练型跑步鞋”是专门为这个目标客户群体特意定制的。
二、客户群体的活动范围
企业真正要找准客户的活动范围，需要做详细的分析，可以从他们的性别、年龄、社会阶层、消费能力、兴趣爱好等进行入手。举个例子：爱好军事是某个客户群体的特征，这个群体可能大多集聚在铁血等专业的论坛上，但其中因为性别、年龄的不同，可能导致一部分去了新浪的论坛，而一部分去了网易的论坛。
三、客户的兴趣爱好，性格特征
分析客户的兴趣爱好和性格特征，是为了帮助企业做有针对性的宣传。性格、爱好这东西过于宽泛，企业分析客户群体的爱好就足够，比如，老爷爷和老太太们爱跳广场舞，这就是一个群体的爱好。
四、客户的根本需求
客户之所以会成为你的客户是因为你帮他满足了需求。客户需要你是因为他有无法解决的烦恼，而这个烦恼，你那刚好有能够满足他的解决方案，人人都有烦恼，谁能帮助别人解决烦恼，谁就能吸引到更多的。
五、细分客户群体
对于企业来说，我们用什么来筛选客户呢？价格。不同的价格对应不同的消费群体，如果做高端群体的话，就应该细分出大客户群体中的高端群体，定出一个适合高端客户的价格，千万不要想着能把整个大群体的生意都做了，不同阶层的人消费观念是不同的。

热心网友 时间：2023-05-12 08:50

为什么要找到目标客户群体？

随着互联网的发展以及消费市场竞争的加剧：新品牌、新赛道、新渠道、新营销打法层出不穷。在快速演化的市场格局下，如何建立竞争壁垒、持续保持增长，需要重新立足数字化时代新消费崛起的背景，以洞察消费者体验为核心，重塑品牌价值，缜密布局增长策略。

只有全面精细地挖掘消费者的心智变化，如消费者的年龄、性别、消费习惯、生活现状、兴趣点等等信息，才能为接下来的内部创新提供正确的方向。优质的消费体验是提升品牌忠诚度的关键，也是企业维持稳定盈利模式的重要基础。随着互联网的发展以及消费市场竞争的加剧，消费者的每一条社媒发布、每一次社交互动、 每一次线上购买， 都反映了消费习惯、态度和行为。收集、分析这些数据并制定行之有效的消费体验决策是企业的业务刚需，更是撬动增长的差异化打法。

如何分析目标客户群体？

传统市调——耗时、耗人力、成本高、样本数量有限，且存在受访者隐藏真实想法的可能。

社交媒体大数据——符合用户沟通和线上行为习惯，无需人力、数据可自动全天候采集，数据量和分析维度更丰富、更客观、可信度更高 。

传统的用户数据收集有以下挑战：

01 线上、线下顾客体验触点繁多，碎片化的信息分散于企业各部门，无法利用整合数据快速了解消费需求和顾客体验，赋能管理决策。

02 传统调研样本量小，执行周期长，统计结果往往滞后于消费趋势，难以转化为可执行洞察来赋能产品创新和营销增长。

03 市场情报数据源单薄，难以应付快速演化的市场竞争格局，缺乏统一的工具进行竞品对标，无法做到知己知彼。

所以，如何获取精准用户画像，标签和分析

基于实时大数据和机器学习算法的消费体验洞察，是真正“以消费者为核心”组织企业资源配 置的有效解决方案。消费体验洞察能够帮助企业快速采集和理解消费者需求、产品口碑、竞品动态、 新品趋势和消费热点，进而驱动营销、研发、顾客体验、零售运营等职能部门的专业人士把握商业机遇，敏捷应对快速变化中的消费市场。