人眼识别技术和人脸识别技术有什么不同，哪个更能保障安全？

发布网友 发布时间：2022-03-26 16:28

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懂视网 时间：2022-03-26 20:50

面部识别是识别瞳孔。是摄像头采集一张2D图案，通过对比特征点来实现。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

热心网友 时间：2022-03-26 17:58

人眼识别技术和人脸识别技术最大的不同就是验证的部位不同。人脸识别技术可能更加安全，毕竟人脸识别所涉及的验证点要多一些，而人眼识别主要是对眼睛的虹膜进行检测。就算人眼识别和人脸识别都存在一定的缺点，但是人脸识别相对来讲是更加安全。人脸识别的的关键如下：

一、人脸特征

人脸识别在检测的时候首先会对人物的轮廓以及结构进行分析，然后还会检测人物的肤色以及纹理进行分析，这就是人脸识别的第一步，当这些特征都被确定以后，人脸识别才会进行下一步模板的匹配，如果在第一步检测都没有通过的话，人脸识别也就结束了。

二、模板匹配

在系统的数据库里面会对人脸模板进行了提取，一般用户本身在第一次设置人脸识别的时候，就会把人脸的各方面的数据进行提取，等到下一次要进系统的时候，数据库就会自动开始提取设备主人的信息，然后匹配人脸的各个数据。根据模板的相关性就可以确认能不能匹配。

三、统计数据对比

在人脸检测的数据库中，搜集了非常多的样本数据，比如人脸的样本，肤色，脸型，结构，瞳孔等数据，然后依次对比就可以确定。所以说人脸识别比人眼识别更加安全，人眼只能聚焦于一个数据，但是人脸就可以聚焦多个数据，只有每个数据都匹配才可以完成配对。

现在单独使用人眼识别技术的比较少，大部分的手机都是匹配的人脸识别系统，当手机直接扫脸验证的时候，就可以打开手机甚至付款，虽然现在还是存在一定的bug，比如双胞胎可以打开同一个设备等等，但是也算是相对安全的一种识别技术。

热心网友 时间：2022-03-26 19:16

人眼识别技术和人脸识别技术最大的不同点在于识别的部位不同，人脸识别技术可能更加安全，人脸识别所涉及的验证点要多一些，而人眼识别主要是对眼睛的虹膜进行检测。

热心网友 时间：2022-03-26 20:50

其实这两种技术的安全系数都是差不多的，两种技术都能很有效的保障我们的信息安全，但是也都有各自的弊端，要根据实际情况选择适合自己的技术。

热心网友 时间：2022-03-26 22:42

人眼识别技术是识别虹膜，人脸识别技术是识别整张人脸，前者需要用户主动配合提取虹膜信息，后者则不需要。人眼识别技术是比较安全的，而人脸识别技术的风险这很大，但因为方便且技术较为简单，所以一般手机支付什么的都是人脸识别的。