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发布时间：2022-03-25 15:40
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懂视网
时间：2022-03-25 20:01
在开发中，可能有多种算法能实现同样一个业务功能。当对软件运行效率等有严格要求时，我们就要对多个算法的执行效率和内存占用进行分析。这种分析就是算法的复杂度分析，具体可分为时间复杂度和空间复杂度的分析。掌握了复杂度分析是写出优秀算法的前提。
算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。杂度分析编辑
通常一个算法的复杂度是由其输入量决定的，随着输入的增加，算法复杂度递增。不同算法的复杂度增长速度不同。为了降低算法复杂度，应当同时考虑到输入量，设计较好的算法。
热心网友
时间：2022-03-25 17:09
就是对算法执行时所花时间的度量。一般为问题规模的函数。
计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度。
相关内容解释：
函数在数学上的定义：给定一个非空的数集A,对A施加对应法则f,记作f（A）,得到另一数集B,也就是B=f（A）。那么这个关系式就叫函数关系式,简称函数。
简单来讲，对于两个变量x和y，如果每给定x的一个值，y都有唯一一个确定的值与其对应，那么我们就说y是x的函数。其中，x叫做自变量，y叫做因变量。