python3.0怎么用json从文件解析

发布网友 发布时间：2022-04-19 15:06

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懂视网 时间：2022-04-06 07:40

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JSON介绍

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON的两种结构

1. “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。

2. 值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。

JSON在Python中的使用

在Python中操作JSON时需要引入json标准库。

import json

类型转换

Python类型转JSON：

json.dump()

#1.Python的dict类型转JSON
person_dict = {‘name’: ‘pig’, ‘age’: 18, ‘sex’: ‘man’, ‘hometown’: ‘江西抚州’}

indent参数为缩进空格数

person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)print(person_dict_json, ‘ ’)

2.Python的列表类型转JSON

person_list = [‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’]person_list_json = json.dumps(person_list)print(person_list_json, ‘ ’)

3、Python的对象类型转JSON

person_obj = Person(‘pig’, 18, ‘man’, ‘江西抚州’)

中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式

person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.dict, indent=4)print(person_obj_json, ‘ ’)

JSON转Python类型：

json.loads()

4、JSON转Python的dict类型

person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西抚州”}’
person_json_dict = json.loads(person_json)print(type(person_json_dict), ‘ ’)

5、JSON转Python的列表类型

person_json2 = ‘[“pig”, 18, “man”, “江西抚州”]’
person_json_list = json.loads(person_json2)print(type(person_json_list), ‘ ’)

6、JSON转Python的自定义对象类型

person_json = ‘{ “name”: “pig”,”age”: 18, “sex”: “man”, “hometown”: “江西抚州”}’

object_hook参数是将dict对象转成自定义对象

person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d[‘name’], d[‘age’], d[‘sex’], d[‘hometown’]))print(type(person_json_obj), ‘ ’)

Python和JSON数据类型对应表

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number	int，long，float
true，false	True，False
null	None

需要注意的点

JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来，而Python中单引号也可以表示为字符串，所以这是个比较容易犯的错误！

Python类型与JSON相互转换的时候到底是用load/dump还是用loadsdumps？

不加s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作。

所以我们在记忆的时候可以这样记忆：

加s表示转成字符串(str)，不加s表示转成文件。

热心网友 时间：2022-04-06 04:48

1、说明：
python3通过json模块load函数来解析文件。
2、代码示例：
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代码如下：

import json
with open('j.txt', 'r') as fr:
    o = json.load(fr)
    print(o['errno'])
    print(o['errmsg'])
    print(len(o['data']))

输出如下：
1
操作成功！
0
3、函数说明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定*码器（例如JSON-RPC级提示）。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。
4、其它说明：
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')

热心网友 时间：2022-04-06 06:06

下面给出一个使用python解析json的简单例子：

#!/usr/bin/python

import json

#Function:Analyze json script

#Json is a script can descript data structure as xml,

#for detail, please refer to "http://json.org/json-zh.html".

#Note:

#1.Also, if you write json script from python,

#you should use mp instead of load. pleaser refer to "help(json)".

#json file:

#The file content of temp.json is:

#{

# "name":"00_sample_case1",

# "description":"an example."

#}

#f = file("temp.json");

#s = json.load(f)

#print s

#f.close

#json string:

s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')

print s

print s.keys()

print s["name"]

print s["type"]["name"]

print s["type"]["parameter"][1]

热心网友 时间：2022-04-06 07:40

我之前就写好了教程了，自己看就懂了：
【整理】关于Python 3.x中，使用print函数时出现的语法错误（SyntaxError: invalid syntax）的问题的原因

热心网友 时间：2022-04-06 09:32

import json
help(json)