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发布时间：2022-04-18 01:38
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懂视网
时间：2022-04-18 05:59
数据湖和数据仓库的差别如下：
1、在储存方面上，数据湖中数据为非结构化的，所有数据都保持原始形式。存储所有数据，并且仅在分析时再进行转换。而数据仓库就是数据通常从事务系统中提取。
2、在数据抓取中数据湖就是捕获半结构化和非结构化数据。而数据仓库则是捕获结构化数据并将其按模式组织。
3、在架构中数据湖通常，在存储数据之后定义架构，使用较少的初始工作并提供更大的灵活性。在数据仓库中存储数据之前定义架构，这需要清理和规范化数据，这意味着架构的灵活性要低不少。
热心网友
时间：2022-04-18 03:07
数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据。数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小*。
数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。它的作用是存储大量的结构化数据，并能进行频繁和可重复的分析。
数据科学家
可能会用具有预测建模和统计分析等功能的高级分析工具。而数据仓库就是数据仓库非常适用于月度报告等操作用途，因为它具有高度结构化。在架构中数据湖通常，在存储数据之后定义架构。使用较少的初始工作并提供更大的灵活性。
在数据仓库中存储数据之前定义架构。这需要你清理和规范化数据，这意味着架构的灵活性要低不少。
其实数据仓库和数据湖是我们都需要的地方，数据仓库非常适用于业务实践中常见的可重复报告。当我们执行不太直接的分析时，数据湖就很有用。