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发布时间：2022-04-18 11:27
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懂视网
时间：2022-04-18 15:48
仿生芯片即人工智能芯片。仿生是模仿生物系统的功能和行为，来建造技术系统的一种科学方法。它打破了生物和机器的界限，将各种不同的系统沟通起来。从这个角度来看，人工智能芯片可以算作是仿生。目前的人工智能还只是停留在人工阶段，真正的智能应该是具有自我学习能力（不需要依赖大数据训练，会自主学习）。新型的类脑芯片才算得上是真正的仿生芯片。
A12仿生处理器主要是指配备了新一代神经网络引擎，它利用实时机器学习技术，在照片、游戏、增强现实等许多方面，带来更为智能的用户体验。简单来说，A12仿生处理器相当于模仿了人类大脑的神经网络。当然，目前的仿生芯片还处于一个比较初级阶段，多为概念而已，体验上并不会有太大的变化。它们的优化方向就是针对神经网络类型的运算的优化。通过优化可以获得更好的处理效率，更低的处理能耗开销，在体积等方面往往也有诸多优势。它的最主要作用是协助中央处理器完成其无法执行或执行效率、效果低下的处理工作而开发和应用的处理器。
随着手机应用场景越来越多，越来越复杂，仿生芯片就会逐渐凸显出优势，比如“智能省电优化”、“Face ID 3D人脸识别”等。苹果新一代A12处理器，仿生能力进一步增强，这也使得Face ID可以在更短的时间内完成对人脸的3D轮廓数据的处理和识别。
热心网友
时间：2022-04-18 12:56
苹果A11的仿生芯片意思是在芯片上集成了一个专用于机器学习的硬件神经网络引擎，芯片的一个特殊部分，用于处理AI任务，A11采用了台积电10nm FinFET工艺，集成了43亿个晶体管。
A11仿生芯片内部的CPU、GPU、性能控制器、神经网络单元、ISP等这些都是苹果自己设计的。靠着仿生芯片，手机可以不断学习主人的变化，主人带着眼镜，帽子也可以被识别。同时，为了保证面部识别安全性，苹果和好莱坞合作，用电影级的欺骗效果，来训练A11的神经网络。
扩展资料
六个核心在A10芯片上，苹果推出了所谓的“Fusion”技术，CPU采用新的四核心设计，拥有2个高性能核心和2个高能效核心。高低能效两种内核可以根据不同的需要，来达到理想的性能与能效表现。
其中高能效内核用于应付密集型的重度任务，提升处理速度保证性能。而高能效内核则应用于日常事务，低能耗运行，从而保证电池续航能力的提升，享受更长的单次充电续航时间。
A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU，其中包括2个名为“Monsoon”的性能核和4个名为“Mistral”的能效核，性能核比上一代A10里的快了25%，能效核则快了70%。
参考资料来源：百度百科-神经网络
参考资料来源：百度百科-A11处理器