学习python好就业吗？未来可以做哪些行业？

发布网友 发布时间：2022-03-03 02:42

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热心网友 时间：2022-03-03 04:11

Python是目前比较火的编程语言，这是无可置疑的，在未来的发展前景也是广阔的，可以从事的工作岗位很多，所以学习Python相对于来说是比较好就业的，但是也要掌握好的Python技能才能获得高薪啊，所以，努力吧，青年！
学习Python后可以从事的工作岗位有很多：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦！

热心网友 时间：2022-03-03 05:29

Python的就业行业主要分为五大块，分别包括：

发展方向一：Linux运维

发展方向二：Python Web网站工程师

发展方向三：Python自动化测试

发展方向四：数据分析

发展方向五：人工智能

Python具体会涉及到的职业岗位主要有：

0、WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

1. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科*算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科*算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科*算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

热心网友 时间：2022-03-03 07:04

Python 是一个功能非常丰富的语言，可以做全栈开发，可以做爬虫，人工智能等等，就业前景非常广。

热心网友 时间：2022-03-03 08:55

现在Python的就业前景还是非常好的，现在在一线城市工资最少都是7000+，还有就是现在国内Python人才比较缺乏，所以就业这一块的话还是蛮可观的，至于说学完Python可以做哪些行业呢，我可以给你举几个列子：Linux运维，Python Web网站工程师，Python自动化测试，数据分析，人工智能，其实最好的还是自己学以致用。追问pan.baidu.com/s/1i5mfB4D

热心网友 时间：2022-03-03 11:03

　　主要包括以下几个方面：
　　1、Linux运维。
　　2、Python Web网站工程师。
　　3、爬虫开发。
　　4、数据分析。
　　5、人工智能。

热心网友 时间：2022-03-03 13:28

Python语言本身所具有的优势，决定了从事Python学习的开发工程师，相较于其他编程语言，拥有更多岗位选择：
1
就业方向一：web开发
web开发在国内的发展也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，非常简洁，比如国内的豆瓣、知乎、拉勾网等。
2
就业方向二：网络爬虫
现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的是谷歌。
Python写爬虫有非常大的优势：
跨平台，对Linux和windows都有不错的支持
科学计算，数值拟合：Numpy、Scipy
可视化：2d：Matplotlib（做图很漂亮），3d：Mayavi 2
复杂网络：Networkx
统计：与R语言接口：Rpy
交互式终端
网站的快速开发
3
就业方向三：数据挖掘分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块来完成。
4
就业方向四：服务器运维
运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员。因为Python对于他们的工作起到了很大的作用，所以使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
5
就业方向五：Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。 用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦
6
就业方向六：人工智能
人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧，大家都知道的，是最目前具有发展潜力的发展方向了。
7
就业方向七：Python web全栈工程师
Python web全栈工程师 全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。

热心网友 时间：2022-03-03 16:09

Python是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，现如今的用途更加广泛，同时也得到了国家的大力支持，*发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略。 教育部已将人工智能划入高中新课标;全国计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目中。那么Python究竟能做什么呢?
主要是可以从事大数据分析、人工智能开发、Python开发、爬虫开发、游戏开发、数据分析、数据挖掘、Python运维自动化、算法等相关工作。