如何在excel中实现展开和收起（通过+/-按钮）

发布网友 发布时间：2022-03-03 06:42

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共10个回答

懂视网 时间：2022-03-03 11:03

产品型号：ASUS S340MC

系统版本：Windows 10

软件版本：Microsoft Office Excel 2019

1、首先在电脑上打开一个Excel表格，选择要折叠的列。

2、点击上方工具栏中的“数据”，在分级显示项目下点击“组合”。

3、此时表格上方会出现1和2两个数字，点击“1”可以折叠列，点击“2”就可以展开折叠的列了。

总结

1、首先在电脑上打开一个Excel表格，选择要折叠的列。

2、点击上方工具栏中的“数据”，在分级显示项目下点击“组合”。

3、此时表格上方会出现1和2两个数字，点击“1”可以折叠列，点击“2”就可以展开折叠的列了。

热心网友 时间：2022-03-03 08:11

1、首先在电脑中打开Excel工作薄，并输入数据如图所示。

2、然后选择A和B列数据，选择数据-组合，如下图所示。

3、这时工作薄左上方出现效果如图所示。

4、单击左上角的1，即将A和B列数据折叠起来，不显示。

5、最后单击左上角的2，即将展开A和B列数据，如下图所示就完成了。

热心网友 时间：2022-03-03 09:29

1、电脑打开Excel表格，内容折叠可以直接用鼠标拖动列。

2、用鼠标拖动列后，把单元格调整后，内容就显示出来了。

3、或者选中几列，然后点击鼠标右键，选择列宽。

4、点击列宽后，输入列宽多少个字符，然后点击确定。

5、确定之后，就可以全部调整列宽，把内容显示出来了。

热心网友 时间：2022-03-03 11:04

在Excel中小撇号的作用，是将单元格内容定义为文本格式。

软件在导出数据时，为什么会将其设置为文本格式呢？因为有些数字前面带0或数字位数太长，这样导出数字格式时，会自动去除前面的0或报错。如果将其导出为文本格式的数字，可以完整地体现原数字。

那导出为文本格式的数字，有什么缺点呢？最显而易见地便是，我们在分析处理这些数字时，将无法进行数字计算，如求和等。假如在进行求和操作时，结果会计算为0。

那我们下面来看一下，如何快速地将数字文本转换为数字。可以通过以下两种方法：

第一种方法，是利用excel的自动错误检查。我们看到每个数字左上角都有一个绿色的小三角，这表示有相关的错误提示。当我们选中此单元格，并将指针移向侧边的*感叹号时，会出现“此单元格中的数字为文本格式，或者其前面有撇号。”。如下图：

这时，我们可以单击感叹号右侧的下三角按钮，从出现的菜单中选择“转换为数字”。如下图：

单击之后，excel会将其格式转换为数字。当然，这里我们也可以将所有需要修改的单元格，全部选中，然后再单击“转换为数字”，以完成全部转换。

这种方法最简单便捷，如果你的excel没有出现错误检查，可以通过“文件”|“选项”|“公式”|“错误检查”|“允许台后错误检查”或“错误检查”进行设置，如下图：

第二种方法，是利用选择性粘贴的运算进行自动转换，下面我们来具体讲一下。

我们首先选择任意空白单元格，按Ctrl+C键进行复制。再选择包含需要处理数值的单元格或区域后，单击“开始”|“剪贴板”|“选择性粘贴”或直接按Ctrl+Alt+V键，以打开“选择性粘贴”对话框。选择其中运算中的加单选按钮，如下图：

点击“确定”之后，原内容将自动转换为数字格式。

这里我们需要了解的一点，这种方法是利用了什么原理呢？

当我们选择一个空白单元格时，再将其“加”到某一单元格或区域时，excel内部自动进行了格式转换操作。

空白的单元格，excel将其转换为数字0，原数字文本内容，将其转换为数字。这样，原数字加上0之后仍为原数字，但格式已变为数字格式。

好了，以上便是本节介绍的如何快速将数字文本转换为数字的两种方法。大家在实际工作中，可根据需要灵活运用。

热心网友 时间：2022-03-03 12:55

想系统地学习EXCEL教程，建议去淘 宝上，找一个叫 “天小翼教育中心”店，整套的视频教程也不过那么几块钱，还另送办公软件，微软新版的哦，省心省事。

热心网友 时间：2022-03-03 15:03

选中某些区域后，用数据菜单中的组合功能，就是这个效果。

热心网友 时间：2022-03-03 17:28

使用分级显示。
http://jingyan.baidu.com/article/2c8c281d190ffb0008252a07.html
这里有详细教程。

热心网友 时间：2022-03-03 20:09

这是透视表或分类汇总才有追问能否具体讲解一下。

热心网友 时间：2022-03-03 23:07

在点数据，再点创建组

热心网友 时间：2022-03-04 02:22

数据→创建组