pycharm怎么打包python脚本?

发布网友 发布时间：2024-10-23 22:11

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热心网友 时间：2024-10-27 08:07

前言

当项目包含如torch等大型第三方库时，直接打包可能遇到体积过大、打包效率低等问题。本文介绍了一种嵌入式打包方法，旨在只打包解释器和核心代码，第三方依赖由用户在首次使用时现场安装。

解决思路：在分发时仅打包解释器与自定义代码，第三方库依赖于用户首次运行时现场安装。

示例代码与项目构造

使用Python 3.11版本进行示例，包括以下文件结构：

|-- main.py
|-- app (存放自定义代码的文件夹)
| |-- start_main.py (项目文件)

核心文件介绍：

main.py
start_main.py

运行效果与打包准备

1. 准备项目依赖文件`requirements.txt`，激活项目环境，使用命令导出依赖。
2. 下载嵌入式解释器与pystand壳。
3. 将get-pip.py放置在pystand文件夹的runtime文件夹中。
4. 目录结构确保pystand同级目录的sitepackages为空。

开始打包步骤

1. 复制代码至app文件夹，覆盖pystand.int文件内容。
2. 创建download.py脚本，用于引导用户安装依赖。
3. 修改pystand.int文件，捕获ModuleNotFoundError并调用download.py。
4. 将`requirements.txt`放置在runtime文件夹。
5. 修改._pth文件，取消import site注释。
6. 删除pystand同级目录的sitepackage文件夹。

打包完成与测试

1. 双击pystand，提示安装依赖，执行下载脚本。
2. 安装后提示重启程序。
3. 再次启动，首次慢（包含第三方库转换过程），后续快速。

打包优势与注意事项

使用此方法，程序分发体积小（11M），避免了传统打包体积过大的问题。适合依赖大型库如torch的项目，无需用户电脑已有Python环境。第三方库安装在runtime\Lib\site-packages下，确保.pth文件正确性。打包方式重复使用性强，不同项目只需调整依赖文件与代码即可。

对于torch等大型库的打包，可将依赖拆分，先安装torch，然后引导用户安装其他依赖。

打包演示与资源

提供打包示例文件下载链接，如有疑问可参考视频教程。