elasticsearch之使用正则表达式自定义分词逻辑

发布网友 发布时间：2024-10-23 22:19

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热心网友 时间：2024-11-13 18:24

Pattern Analyzer简介：elasticsearch在处理文本时，预先进行分词是必要的步骤。Pattern Analyzer通过正则表达式，提供了一种简单方式来定义分词逻辑，自定义分词处理。

内置pattern analyzer名为pattern，使用模式W+，即除字母和数字外的所有非单词字符。

作为全局配置，可直接使用内置pattern analyzer。若需自定义，例如以空格为分隔符，需自行创建pattern analyzer。

常用Java正则表达式：elasticsearch的Pattern Analyzer基于Java Regular Expressions，熟悉常用正则表达式能有效自定义。

单字符定义：如\w定义字母数字字符。

字符分组：\w|\W用于区分字母数字字符与非字符。

预定义字符分组：\s定义空白字符。

POSIX字符分组：使用\p{Punct}表示标点符号，\p{Space}表示空格。

实现Pattern Analyzer：PatternAnalyzer结合PatternTokenizer、LowerCaseFilter、StopFilter构建TokenStreamComponents，实现文本分词。PatternTokenizer依据配置信息，通过incrementToken方法进行分词，基于特定正则表达式提取单词。