GPU跑实验,温度飙到90度怎么办?--- GTX1070显卡改CPU水冷,解决散热问题...

发布网友 发布时间：2024-10-23 04:40

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2020年末，为学习PyTorch，购入一台GTX1070 8G显存的二手台式机。使用半年后，机器出现固态硬盘频繁报错问题。2021年末，重新启用机器学习PyTorch，发现1070计算性能超预期，用于调试和中等规模模型训练无碍。后发现机器过热问题，GPU温度高达90度，原因归咎于散热问题。经过多次尝试更换硅脂和更换散热器，均未解决问题。

在寻找解决散热问题的方案时，发现网上有将GTX1070显卡更换为CPU水冷的方法。于是，尝试购买CPU水冷套装和扣具，成本约550元。安装过程中，需确定需要散热的芯片，并确保所有需要散热的器件有相应的散热方案。安装包括使用纯铜均热板将显存与GPU计算芯片连接，为GPU和均热板散热，并在关键位置使用正方形散热片提高散热效果。此外，需更换原装散热器的导热贴以确保供电部分有效散热。最后，上电测试确保各部件正常工作。

在实际操作中，需注意以下几点建议：操作过程应仔细进行，遇到新情况及时与淘宝店主沟通，确保正确操作；深入了解所使用的GPU卡，花费时间与金钱在深度学习上是值得的，未来在选择新卡和配置方案时会更有经验和优势；在有限条件下，仍可通过自己的努力探索深度学习之路，不是只有大团队才能参与的垄断游戏。在实践过程中，通过优化散热方案，最终解决了GTX1070显卡的过热问题，并通过自制的CPU水冷系统将其温度降至合理范围。