stringr | 文本处理方法(Ⅰ-3):字符串处理函数(下)
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发布时间:2024-10-23 12:14
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本文继续深入探讨R语言中stringr包的str_*()系列字符串处理函数,这些函数共享一个核心参数:pattern。本篇将围绕如何通过正则表达式进行字符串提取,以及如何对字符串进行增删替换操作展开介绍。
首先,通过定义字符串向量作为示例数据,我们能够直观地理解如何应用正则表达式([a-z]\\d+)([A-Z]\\d+)进行提取操作。此表达式包含两个捕获组,分别匹配小写字母后接数字以及大写字母后接数字的字符串。
字符串操作中的增删替换同样常见。str_remove()和str_remove_all()用于删除特定字符串片段;str_replace()和str_replace_all()则用于替换片段,同样能够实现新增操作。
面对缺失值NA,str_replace_na()函数提供了解决方案,将其替换成字符串"NA",方便后续数据处理。
对于分列操作,str_split()函数根据特定字符将字符串分解,而str_split_fixed()函数则提供更为简化的矩阵输出,通过指定参数n控制列数。
str_detect()、str_starts()、str_ends()分别检测字符串中是否存在、开头是否匹配以及结尾是否匹配指定的正则表达式,并返回逻辑型结果。
统计匹配次数、获取起始位置以及所有位置等需求,则由str_count()、str_locate()和str_locate_all()函数满足。
str_view()与str_view_all()使用HTML格式展示匹配信息,提供直观的视觉呈现。
str_subset()函数帮助我们筛选出匹配特定正则表达式的字符串元素,而str_which()函数则提供这些元素的索引。
在正则表达式调整方面,regex()函数提供了一定程度的灵活性。
接下来,将从一个字符串向量中提取所有字母作为示例,展示如何运用上述函数实现目标。