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发布时间：2024-10-23 20:48
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时间：2024-11-02 14:26
张里千在中国科技大学的研究中，专注于试验设计这一数理统计的重要分支，特别是析因设计，它在实际应用中显得抽象但实用。一些学者强调在实验设计中，交互作用不容忽视，这可能导致试验次数显著增加。例如，当使用正交表进行多因素试验时，张里千研究员代表北京方面，主张在特定情况下可以忽略交互作用，以减少试验的复杂度。
然而，国外在正交试验设计的使用中，往往存在误用交互作用的现象。在处理因素和位级较多的情况时，如果采用完全组合，试验次数会非常庞大。这时，张里千提倡在多分批试验中，可以适当减少位级的数量，通过后续的调整和补充，仍能保持足够的试验覆盖。这样可以有效地管理实验成本和时间。
正交试验设计的数据分析方法有四种：首先，直观分析是基础，通过直接观察数据来获取初步理解；其次，级差分析是定量计算，通过计算差异来评估因素的影响；再者，方差分析提供了精度评估，帮助确定哪些因素是显著的；最后，回归分析则构建模型，深入揭示各因素之间的关系。每种方法都有其独特的价值和适用场景。
张里千，数学家。湖北武汉人。1951年毕业于北京大学数学系。历任中国科学院数学研究所助理研究员、研究员，中国科技大学研究生院教授，中国现场统计研究会第二届理事长。