数据资产管理平台的基本能力和事项

发布网友 发布时间：2024-10-24 01:22

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热心网友 时间：2024-11-07 19:37

数据资产管理平台是企业数字化转型的关键基础设施，旨在通过全面的数据管理能力，释放数据价值，支持业务创新与决策。本文将详细介绍数据资产管理平台的核心能力与选型要点。

数据资产管理平台应具备以下关键能力：

1. **数据模型管理**：平台需提供数据仓库规划与设计功能，将数据仓库划分为贴源层、治理层、应用层与共享层，并设计概念模型、逻辑模型与物理模型。支持物理模型的审核、同步与版本管理，确保数据管理的一致性、完整性和准确性。

2. **数据集成功能**：支持多种异构数据源的双向读写，包括关系型数据库、非关系型数据库、大数据数据库、文本文件、消息队列与API接口等。在信创背景下，也应兼容国产数据库。数据集成功能应支持批量集成与实时集成，采用拖拽式组件，简化集成工作，降低技术门槛。

3. **数据清洗加工**：替换传统ELT工具，提供组件式、拖拽式、在线测试与流程编排功能。包含数据转换、字符串处理、过滤、去重、标准化、脱敏、加密、数字签名、数据集关联与合并等组件，以适应复杂的数据处理需求，确保数据清洗加工的高效性。

4. **元数据管理**：构建元数据采集适配器，自动化采集技术元数据，并补充管理属性与业务属性，为后续的数据资源目录、安全管控与报表开发提供统一标准。自动分析元数据的血缘与影响关系，提升数据管理效率。

5. **主数据管理**：确保主数据在组织内的一致性、准确性和可信度，实现编码规则管理、维护、版本管理、集成与共享，优化关键信息聚焦，释放核心数据价值。

6. **数据标准管理**：登记维护国家标准、行业标准、团体标准、地方标准与业务规范，制定适用于组织的数据标准，提供从制定到执行的全流程管理，确保数据质量检查与安全管理有据可依。

7. **数据质量管理**：快速将数据标准转换为质量规则，实时监控数据质量，标识问题数据，派发责任部门或责任人，定期发布数据质量报告，客观反映数据质量状况。

8. **数据安全管理**：结合大数据技术与行业特性，实现数据分类分级、敏感数据智能识别，通过数据脱敏、加密等手段，保障数据安全。

9. **数据共享**：快速响应业务需求，提供API共享与批量共享机制，支持API零代码开发与管理，确保数据安全共享。

10. **可视化报表**：提供拖拽式报表开发功能，利用常见图表工具，实现数据的可视化展示。

11. **数据资源目录**：构建数据资源目录，作为数据管理和应用的基础，体现数据治理成果，提供目录编制、发布、资源管理等能力。

在数据资产管理平台的选型过程中，应关注以下事项：

1. **功能完整性**：平台应符合DCMM与DAMA标准，具备权威机构认证。

2. **数据处理能力**：支持海量数据处理、查询与分析。

3. **数据空间**：支持多租户模式，满足企业内部数据隔离需求。

4. **数据交换性能**：每分钟至少处理三百万数据交换。

5. **功能模块选择**：根据企业需求，合理选择功能模块，避免成本浪费。

6. **API性能**：要求高性能、高稳定、高安全，支持并发性能过万。

7. **后期使用与运维**：支持可视化管理，降低非技术人员的学习与操作难度。

8. **信创兼容性**：确保运行环境与数据库符合国产化要求。

通过以上能力与选型要点，企业可构建高效、安全、可靠的数据资产管理平台，驱动业务创新与决策支持，实现数据资产的价值最大化。