st-gcn环境搭建

发布网友 发布时间：2024-10-24 13:13

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热心网友 时间：4分钟前

搭建ST-GCN环境的步骤如下：

一、硬件与系统准备

推荐使用基于Ubuntu 16.04的系统，可从浙大官网下载稳定版本的镜像。通过U盘启动制作Ubuntu系统盘，完成格式化后使用深度制作工具进行系统安装。在桌面计算机中使用磁盘管理工具创建Ubuntu分区，一般100GB空间足矣。通过BIOS设置将U盘设置为启动优先项，然后开始安装Ubuntu系统。

二、安装Python3

在Ubuntu系统中，将Python3设置为默认版本，使用pip进行包管理无需额外命令。在终端中通过快捷键或命令行操作完成Python3的安装。

三、软件源配置

使用国内服务器作为Ubuntu软件源，推荐使用阿里云提供的服务，无需额外配置。如果使用官方镜像，可能需要更新软件源以获取最新软件包。

四、安装显卡驱动

使用NVIDIA显卡的用户，需安装对应版本的驱动程序。通过三种方法之一：官方PPA源安装、下载并编译安装、添加官方PPA源后安装。

五、安装CUDA和cuDNN

检查NVIDIA显卡型号和系统内核版本，确保CUDA版本与驱动匹配。下载CUDA和cuDNN，按步骤安装，确保安装成功并验证。

六、安装Python3的pip虚拟环境

在Python3环境下安装pip，所有pip命令都将在Python3环境中执行。创建虚拟环境管理目录，将虚拟环境添加到环境变量中，并创建Python3虚拟环境。

七、安装torch和torchvision

使用国内源安装torch和torchvision，可永久修改pip安装源。查看Python版本与对应torch版本的关系，确保兼容性。

八、安装cmake

使用cmake配置编译参数，安装cmake和cmake-gui，确保cmake操作顺利进行。

九、安装opencv

可以选择通过apt-get安装opencv-python或从源码构建。构建时注意解压、更新依赖、下载ippicv，确保opencv功能齐全。

十、安装caffe

从openpose提供的链接下载caffe源码，解压后修改Makefile配置参数，编译安装。

十一、安装openpose

在caffe目录下连接openpose，下载源码，配置编译参数，确保兼容性和接口接入，测试安装成功。

十二、安装ffmpeg

下载ffmpeg源码，安装依赖环境，配置并编译安装。推荐使用smplayer作为视频播放软件。

完成上述步骤后，环境搭建就已基本完成。评估官方模型，训练自己的模型，进行样本示例展示。安装视频播放软件，如smplayer，用于观看可视化效果。欢迎指出错误与建议，祝您搭建成功！