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发布时间：2022-03-03 16:39
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热心网友
时间：2022-03-03 18:09
热心网友
时间：2022-03-03 19:27
一.人脸识别技术不过关。
问题主要集中于人脸图像特征提取以及匹配与识别部分。从技术角度来讲，人脸识别需要积累采集到大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性。在数据量较少或者是不精准的情况下，最终的算法模型效果就可能很差，具体表现就是识别率会出现很大问题。
二.人脸数据已改变
人脸识别技术简单来说就是，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，当相似度超过一个固定的阈值，则把匹配得到的结果输出。如果提取的数据与数据库中的数据不匹配，则会出现识别错误的问题。
换句话说，要么就是数据库存储的数据有问题，要么就是整容了导致人脸数据已改变。